Il cuore di FFTT

Fast Fatigue
TESTING TECHNOLOGY

FFTT si basa sul Metodo Termografico Risitano e sul Metodo Termografico Statico ed è equipaggiata con sensori termografici (IR)e digital image correlation (DIC). Restituisce curva di Whöler e limite di fatica in meno di 48 ore.

FFTT combina sensori termografici (IR), Digital image Correlation (DIC) metodi termografici e algoritmi proprietari per l'analisi dei dati in un unico processo.

Una tecnologia integrata

Equipment

IR Camera

Infrared Thermal Imaging

Rileva l'evoluzione della temperatura superficiale del provino durante il test a fatica.

y [mm]
2001751501251007550250
N = 0
170180190200210220
x [mm]
°C
33.75533.44933.14332.83732.53132.22431.91831.61231.30631.000
Notched specimen — fatigue loading simulation
Equipment

Digital Image Correlation

Campo di deformazione

Misura la deformazione del provino durante i test meccanici

DIC grafico
Metodo / STM

Static Thermographic Method

Limite di primo danneggiamento

Valutazione della tensione limite, che induce la prima microplasticizzazione del materiale.

Metodo / RTM

Risitano Thermographic Method

Curva di Wöhler e limite di fatica

Derivazione della curva di Wöhler e del limite di fatica mediante analisi dell'andamento della temperatura di stabilizzazione in funzione del livello di tensione applicato.

caso di studio 1

POCHI DATI GENERANO UN’ILLUSIONE DI PRECISIONE.
MOLTI DATI GARANTISCONO VERA AFFIDABILITA’.

La Serie 1 ha il miglior R² — ed è la meno affidabile.

ASTM E739

Lo standard ASTM E739 raccomanda un minimo di 12–24 provini provini per campagne con finalità statistiche. Sotto quella soglia si può parlare di caratterizzazione orientativa, non di affidabilità di progetto. Il range di ASTM E739 è ampio per restituire un intervallo di minore e maggiore affidabilità del dato. La letteratura scientifica sulla caratterizzazione a fatica e diversi decenni di applicazioni industriali indicano 20 provini come soglia pratica sotto la quale la stima delle curve di sopravvivenza diventa troppo incerta per supportare decisioni di progetto affidabili. Non si tratta di una regola normativa, ma una soglia ingegneristica ben fondata.

SerieProviniGiorni
1R² alto migliore
591.19%11
2
1081.48%23
3
1479.79%29
4
1881.63%37
5
2279.92%45
L’IMPORTANZA DI UNA CAMPAGNA BEN FATTA

La fatica dei materiali:
una materia verticale e poco conosciuta.

Il problema più comune: 5 provini non sono abbastanza

Uno degli errori più diffusi è lavorare con curve di Wöhler derivate da appena 5 provini. La differenza rispetto a 20+ provini non è quantitativa, è qualitativa. Con 5 provini non si stima una distribuzione, si fitta una curva su un campione troppo piccolo: come stimare le precipitazioni annuali di una città misurando solo 5 giorni d'estate.

Metodo tradizionaleCostruzione curva di Wöhler — standard statistico
PRASSI INDUSTRIALE⚠ Insufficiente
5provini
~11 giorni di macchina
R² apparentemente ottimo
Distribuzione non stimabile
Curva S-N inaffidabile
Standard statistico✓ Affidabile
20+provini
~45 giorni di macchina
Curva P-S-N completa
Bande di sopravvivenza 5/50/95%
Base per decisioni di progetto

Con i metodi tradizionali utilizzando 20+ provini è possibile costruire una curva P-S-N (Probability-Stress-Number of Cycles): la famiglia di curve isoaffidabilità al 5%, 50%, 95% su cui si fondano le decisioni di progetto robuste. Con FFTT si raggiunge lo stesso risultato con pochi provini e in meno di 48 ore.

caso di studio 2

Valutazione della fatica di un
acciaio strutturale navale.

Confronto tra il metodo tradizionale e la nostra soluzione.

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